Pourquoi l'IA peut-elle générer de la désinformation ?

Qu'est ce qui fait qu'une IA peut générer des idées fausses ou de la désinformation ?

1. Les données d'entraînement biaisées ou de mauvaise qualité

• Reflet des biais humains : Les IA, en particulier les grands modèles de langage (LLM), apprennent à partir d'énormes quantités de données textuelles et codées existantes sur internet. Ces données sont créées par des humains et reflètent donc ses propres biais sociaux, culturels, politiques et historiques. Si les données d'entraînement contiennent des stéréotypes, des préjugés ou des informations erronées, l'IA risque de les reproduire et de les amplifier dans ses propres générations.
• Présence de désinformation dans les données : Internet est une source d'informations variées, y compris de la désinformation intentionnelle et des erreurs factuelles. Si une quantité significative de ces contenus est présente dans les données d'entraînement, l'IA peut apprendre à générer des affirmations fausses ou trompeuses, car elle identifie des motifs et des associations dans ces données.
• Données obsolètes ou non représentatives : Si les données d'entraînement ne sont pas à jour ou ne représentent pas correctement la diversité des perspectives et des connaissances, l'IA peut générer des informations inexactes ou incomplètes.

2. La manière dont l'IA apprend et génère du contenu

• Apprentissage statistique et identification de motifs : Les LLM fonctionnent en identifiant des motifs statistiques dans les séquences de mots. Ils prédisent le mot suivant le plus probable en fonction du contexte. Ils ne "comprennent" pas le monde de la même manière qu'un humain et n'ont pas de système de croyances ou de raisonnement basé sur le bon sens ou la vérification des faits. Ils peuvent générer des phrases grammaticalement correctes et sémantiquement cohérentes qui sont pourtant factuellement incorrectes si elles correspondent aux motifs appris dans les données.
• Manque de compréhension du contexte et de la vérité : Une IA peut générer des informations qui semblent plausibles dans un contexte donné, même si elles sont fausses dans un autre. Elle n'a pas la capacité de vérifier de manière indépendante la véracité des informations qu'elle manipule ou de comprendre les implications du mensonge.
• Objectifs d'optimisation : Les IA sont souvent optimisées pour des objectifs comme la fluidité du langage, la cohérence du texte ou l'engagement de l'utilisateur. Ces objectifs ne sont pas intrinsèquement alignés sur la vérité. Une IA peut générer une réponse fausse mais très convaincante si cela correspond à son objectif d'optimisation.
• "Hallucinations" ou générations sans fondement : Parfois, les IA génèrent des informations qui ne sont pas directement présentes dans leurs données d'entraînement et qui ne sont pas factuellement correctes. Ce phénomène, souvent appelé "hallucination", peut résulter de la complexité du modèle et de la manière dont il combine et extrapole les informations apprises.

3. L'interaction humaine et l'utilisation malveillante :

• Prompting manipulateur : Les utilisateurs peuvent intentionnellement donner des instructions (prompts) à l'IA pour qu'elle génère des informations fausses ou trompeuses sur un sujet spécifique. L'IA, cherchant à répondre à la requête de l'utilisateur, peut alors produire du contenu de désinformation.
• Diffusion à grande échelle : Une fois qu'une IA a généré des informations fausses, elles peuvent être diffusées rapidement et à grande échelle sur internet, rendant difficile la distinction entre le vrai et le faux.
• Utilisation pour la création de "deepfakes" et de contenus trompeurs : Les IA peuvent être utilisées pour créer des vidéos, des audios ou des images manipulées de manière très réaliste, rendant la désinformation encore plus difficile à détecter.

La capacité des IA à générer des idées fausses ou de la désinformation provient d'une combinaison de facteurs liés aux données sur lesquelles elles sont entraînées, à la manière dont elles traitent et génèrent le langage, et à la façon dont les humains interagissent avec elles.